ProphixFindes der noget bedre end at omdanne et stort, utæmmet og vildt regneark til en graf i flotte farver?
Pludselig er det meget nemmere at forstå tallene, og I kan bedre spotte trends og mønstre, end i de endeløse, tætskrevne kolonner af data.
Men hvorfor er det sådan?
Visuel repræsentation af data er den nemmeste vej til at formidle komplekse koncepter eller ideer.
Det er fordi, mennesket opfatter visuelle ting 60.000 gange hurtigere end tekst. Det er ikke bare tom snak, at et billede siger mere end tusind ord.
Den menneskelige hjerne er designet til at opfatte verden visuelt:
Visual analytics er vejen frem
Du er simpelthen biologisk disponeret for at kunne forstå og lide visuelle indtryk.
Det er nok derfor, visual analytics har vundet stærkt indpas i økonomifunktionerne verden over de seneste år.
Visual analytics visualiserer information ved hjælp af dashboards, diagrammer med søjler og cirkler etc.
Den helt store fordel er, at økonomifunktionen hurtigere kan forstå store mængder data. Med få klik har du omdannet store tal i kolonnerne til farverige diagrammer.
Fordele og ulemper ved at visualisere data
At I kan behandle store mænger information, er både den stærkeste fordel ved visual analytics – og dens ulempe.
Jo større mængder data I kan arbejde med, des bedre bliver jeres udgangspunkt for at spotte udsving. I sidste ende styrker det virksomhedens beslutningsgrundlag og styrke jeres konkurrencefordel.
Men de store mængder information medfører også risici. Tre af de mest udprægede er, at
- den vigtigste information bliver væk i mængden
- vi bearbejder data forkert
- vi spilder tid og penge
For at undgå ulemperne ved de uanede bunker information, skal du definere, hvad de relevante data er. Når du har defineret det, kan du lettere navigere i de store mængder information og undgå faldgrupperne.
Bliv bare ved med at lave cirkeldiagrammer og andre visual analytics-tiltag. Det virker – så længe du er omhyggelig med at definere, hvad er der relevante data.
God fornøjelse med visual analytics!
Læs mere
